Apr172025
AWS S3 存储桶管理：PHP SDK 教程
Amazon Web Services (AWS) 简单存储服务 (S3) 是一种高度可扩展的对象存储服务，可从网络上任何位置存储和检索任何大小或类型的数据。AWS S3 具有广泛的用途，包括托管文件供公共访问、存储敏感数据以及为应用程序提供持久存储。
在 AWS S3 中，每个数据项都被视为一个对象，这些对象被组织在称为存储桶的容器中。存储桶充当有效存储和管理对象的逻辑容器。AWS S3 提供了一系列功能，允许...阅读全文
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Dec032024
通过API网关实现微服务的统一入口
在微服务架构中，通常会面临一个常见的问题，即如何管理和暴露多个微服务的接口，并为客户端提供一个统一的入口。为了解决这个问题，API网关应运而生。
什么是API网关？
API网关是一个用于管理和暴露多个微服务接口的中间层，它扮演着一个统一的入口角色，客户端通过API网关与微服务进行通信。
API网关的主要功能包括：
路由和负载均衡：根据请求的URL，将请求转发到相应的微服务实例。...阅读全文
Nov272024
Redis 7.0多线程性能优化实战：从单线程到多线程架构演进及性能调优策略
Redis 7.0多线程性能优化实战：从单线程到多线程架构演进及性能调优策略
标签：Redis, 性能优化, 多线程, 缓存, 数据库
简介：深入分析Redis 7.0多线程架构的设计原理和性能优势，介绍多线程配置优化、网络I/O处理、内存管理、持久化策略等关键技术点，通过基准测试数据展示性能提升效果，为企业Redis升级提供指导。
引言：Redis架构的演进之路
自2009年发布以来，Redis一直以“单线程...阅读全文
Aug192024
Kubernetes云原生架构设计指南：从容器编排到服务网格的完整实践路径
Kubernetes云原生架构设计指南：从容器编排到服务网格的完整实践路径
引言：云原生时代的架构演进
随着数字化转型的深入，传统单体应用架构已难以满足现代企业对敏捷性、弹性扩展和持续交付的需求。云原生（Cloud Native）作为新一代软件开发范式，正逐步成为构建现代分布式系统的标准方法论。在这一背景下，Kubernetes 作为容器编排领域的事实标准，已成为云原生架构的核心基础设施。
云...阅读全文
Jul232024
Docker容器安全加固指南：从镜像构建到运行时防护的全生命周期安全最佳实践
Docker容器安全加固指南：从镜像构建到运行时防护的全生命周期安全最佳实践
标签：Docker, 容器安全, 云原生, 安全加固, DevSecOps
简介：详细介绍Docker容器安全的各个方面，包括镜像安全扫描、容器运行时安全、网络安全配置、权限控制等，提供企业级容器安全加固方案和最佳实践指导。
引言：容器时代的安全挑战与机遇
随着云原生技术的迅猛发展，Docker作为容器化技术的标杆之一，已...阅读全文
Jun062024
云原生数据库CockroachDB架构设计解析：分布式SQL数据库的高可用与水平扩展实现原理
云原生数据库CockroachDB架构设计解析：分布式SQL数据库的高可用与水平扩展实现原理
引言：从传统数据库到云原生数据库的演进
随着云计算的发展和业务规模的持续增长，传统的单机关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）在面对海量数据、高并发访问以及跨地域部署需求时，逐渐暴露出其固有的局限性。这些局限包括：
垂直扩展瓶颈：单机硬件资源有限，难以应对不断增长的数据量和请求压力。
...阅读全文
作者：绝缘体.. | 分类：aws, go, postgresql, prometheus, 云计算, 数据库, 编程语言 | 阅读： | 标签：aws, go, postgresql, prometheus, 副本
May152024
Docker容器化应用安全加固最佳实践：从镜像扫描到运行时防护的全生命周期安全方案
Docker容器化应用安全加固最佳实践：从镜像扫描到运行时防护的全生命周期安全方案
引言
随着云原生技术的快速发展，Docker容器已成为现代应用部署的核心组件。然而，容器化带来的便利性也伴随着新的安全挑战。从镜像构建到容器运行，每个环节都可能存在安全漏洞和配置风险。本文将深入探讨Docker容器化应用的安全加固策略，提供一套完整的全生命周期安全防护方案。
1. Docker容器安全威胁...阅读全文
Mar232024
Spring Cloud微服务网关架构设计：基于Spring Cloud Gateway的高可用API网关实现方案
Spring Cloud微服务网关架构设计：基于Spring Cloud Gateway的高可用API网关实现方案
引言：微服务架构中的网关角色与挑战
在现代企业级分布式系统中，微服务架构已成为主流的技术选型。它通过将大型单体应用拆分为多个独立、可独立部署的服务单元，显著提升了系统的可维护性、可扩展性和敏捷开发能力。然而，随着微服务数量的增长，服务间的通信复杂度也随之上升，带来了一系列新的挑战...阅读全文
Mar152024
Kubernetes原生AI应用部署新趋势：Kueue与Kubeflow集成实战，实现机器学习工作负载智能调度
Kubernetes原生AI应用部署新趋势：Kueue与Kubeflow集成实战，实现机器学习工作负载智能调度
引言：云原生AI时代的挑战与机遇
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，企业对大规模机器学习（ML）训练任务的需求日益增长。传统的单机或私有集群模式已难以满足复杂、高并发、资源密集型的AI工作负载需求。与此同时，Kubernetes（简称K8s）作为云原生计算的事实标准，正逐步成为支撑AI应用部署...阅读全文
Feb282024
构建高效的大数据处理流水线
在当今信息爆炸的时代，大数据处理已经成为众多企业所面临的挑战。为了应对日益增长的数据量，构建高效的大数据处理流水线已成为一种不可或缺的技术。本文将介绍如何构建一个高效且可靠的大数据处理流水线。
第一步：数据采集
要构建一个高效的大数据处理流水线，首先需要获取数据。常见的数据源包括传感器、日志、交易记录等。为了加快数据采集的速度，可以考虑使用分布式消息队列，如Ka...阅读全文