Feb212024
Kubernetes容器编排性能优化实战：从资源调度到网络策略的全链路调优
Kubernetes容器编排性能优化实战：从资源调度到网络策略的全链路调优
在云原生时代，Kubernetes作为容器编排的事实标准，承载着越来越多的企业核心业务。然而，随着集群规模的扩大和应用复杂度的提升，性能问题逐渐成为制约业务发展的瓶颈。本文将深入探讨Kubernetes集群的全链路性能优化策略，从资源调度到网络策略，帮助运维团队构建高效稳定的容器化平台。
1. Kubernetes性能优化概述
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作者：绝缘体.. | 分类：aws, git, go, kubernetes, nginx, 云计算, 开发工具, 编程语言 | 阅读： | 标签：aws, git, go, kubernetes, nginx
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Feb192024
云原生应用监控体系构建：Prometheus+Grafana+Loki全栈可观测性解决方案
云原生应用监控体系构建：Prometheus+Grafana+Loki全栈可观测性解决方案
引言
在云原生时代，应用的复杂性和动态性显著增加，传统的监控方式已无法满足现代应用的需求。可观测性（Observability）作为云原生应用的核心要求，不仅包括传统的监控告警，更涵盖了指标（Metrics）、日志（Logs）、追踪（Traces）三个维度的全面观测。
本文将深入探讨如何构建一个完整的云原生应用监控体系，通...阅读全文
Dec212023
Redis 7.0多线程性能优化深度分析：IO多线程与RESP3协议带来的50%吞吐量提升秘籍
Redis 7.0多线程性能优化深度分析：IO多线程与RESP3协议带来的50%吞吐量提升秘籍
引言：Redis 7.0 的性能跃迁
在高并发、低延迟的现代应用架构中，缓存系统扮演着至关重要的角色。作为最流行的内存数据库之一，Redis 自诞生以来就以高性能、低延迟著称。然而，随着业务规模的扩大和请求频率的激增，传统的单线程模型逐渐暴露出瓶颈——尽管 Redis 的核心操作（如哈希表查询、字符串处理）...阅读全文
Nov232023
云原生应用监控体系构建：Prometheus+Grafana+Loki全栈可观测性平台设计与实践
云原生应用监控体系构建：Prometheus+Grafana+Loki全栈可观测性平台设计与实践
引言：云原生时代的可观测性挑战
随着微服务架构的普及和容器化技术（如Kubernetes）的广泛应用，现代应用系统的复杂度呈指数级增长。传统的单体应用监控方式已无法满足当前分布式系统的需求。一个典型的云原生应用可能由数十甚至上百个微服务组成，运行在动态变化的容器环境中，请求链路跨越多个服务、网络...阅读全文
Nov212023
AI工程化实践：基于TensorFlow Serving的模型部署与性能优化全攻略
AI工程化实践：基于TensorFlow Serving的模型部署与性能优化全攻略
引言：从模型训练到生产落地的挑战
在人工智能技术飞速发展的今天，模型训练早已不再是AI项目的核心难点。越来越多的企业和团队已经掌握了使用TensorFlow、PyTorch等框架构建高性能深度学习模型的能力。然而，真正的挑战在于如何将这些训练好的模型高效、稳定、可扩展地部署到生产环境中。
一个典型的AI系统生命周期包...阅读全文
Nov062023
Redis 7.0多线程性能优化实战：从IO线程池到客户端缓存的全面优化策略
Redis 7.0多线程性能优化实战：从IO线程池到客户端缓存的全面优化策略
标签：Redis, 性能优化, 多线程, 缓存, 数据库优化
简介：深入探讨Redis 7.0多线程特性的优化实践，包括IO线程池配置优化、客户端缓存机制应用、持久化策略调优、集群部署最佳实践等核心技术，通过实际测试数据展示性能提升效果。
一、引言：Redis 7.0的多线程演进与性能挑战
Redis 作为内存数据库的代表，长期以...阅读全文
May182023
MXNet: 高效深度学习框架的强大力量
在深度学习的世界中，MXNet是一个非常强大的框架。它是由亚马逊AWS和社区贡献者开发的，为研究人员和开发人员提供了一个用于构建和训练深度学习模型的工具。在本文中，我们将深入探讨MXNet的优点、使用方法以及其在实际项目中的应用。
一、MXNet的优点
高效性能：MXNet使用优化的本地存储格式和高效的内存管理，使得大规模深度学习模型的训练和推理速度非常快。它支持多种硬件平台，包括...阅读全文
May012023
分布式系统架构设计最佳实践：基于DDD+CQRS的微服务架构演进之路，从单体到事件驱动
分布式系统架构设计最佳实践：基于DDD+CQRS的微服务架构演进之路，从单体到事件驱动
引言：从单体到分布式——架构演进的本质
在软件工程的发展历程中，架构模式的选择始终是决定系统可维护性、扩展性和业务响应能力的关键。随着企业规模扩大、用户量增长以及业务复杂度提升，传统的单体架构逐渐暴露出诸多问题：代码库庞大难以协作、部署周期长、技术栈僵化、故障影响范围广等。这促使开发...阅读全文
Mar172023
Kubernetes原生AI应用部署新趋势：KubeRay与KServe在生产环境中的落地实践详解
Kubernetes原生AI应用部署新趋势：KubeRay与KServe在生产环境中的落地实践详解
引言
随着人工智能技术的快速发展，企业对AI应用的部署需求日益增长。传统的AI部署方式往往面临着资源利用率低、扩展性差、运维复杂等问题。Kubernetes作为容器编排的事实标准，为AI应用的部署提供了强大的基础设施支持。在Kubernetes生态中，KubeRay和KServe作为两个重要的AI部署解决方案，正在成为云原生AI...阅读全文
Feb262023
Kubernetes云原生架构设计指南：从容器编排到服务网格的完整解决方案实践
Kubernetes云原生架构设计指南：从容器编排到服务网格的完整解决方案实践
引言：云原生时代的架构演进
随着数字化转型的加速推进，传统单体应用架构已难以满足现代企业对敏捷性、可扩展性和高可用性的需求。云原生（Cloud Native）作为一种新兴的软件开发范式，正逐步成为构建现代分布式系统的主流选择。其核心理念是利用云计算的优势，通过容器化、微服务、声明式API、自动化运维和持续...阅读全文