在Kubernetes（简称K8S）中，节点调度器（Node Scheduler）负责将Pods调度到合适的节点上运行。节点调度器的性能优化对于提高K8S集群的稳定性和性能至关重要。本篇博客将介绍一些K8S中的节点调度器优化配置技巧。

1. 节点亲和性与反亲和性

通过节点亲和性（Node Affinity）和节点反亲和性（Node Anti-Affinity）的配置，可以控制Pods被调度到特定的节点上，或是避免将多个Pods调度到同一个节点上。

节点亲和性可以通过以下标签来定义：

affinity:
  nodeAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
            - key: key1
              operator: In
              values:
                - value1

节点反亲和性的定义与节点亲和性类似，只需将requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution替换为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution即可。

通过节点亲和性和反亲和性的合理配置，可以减轻集群中每个节点的负载，提高整体的负载均衡。

2. 资源限制与请求设置

在Pod的配置文件中，可以通过设置资源限制（Resource Limits）和资源请求（Resource Requests）来调整Pod的资源需求。资源限制定义了Pod最大可以使用的资源数量，而资源请求定义了为Pod分配资源的最小要求。

通过合理设置资源限制与请求，可以帮助节点调度器更准确地为Pod选择合适的节点。例如，如果一个节点的资源已被其他Pod占满，节点调度器会优先选择那些资源需求较小的Pods。

resources:
  limits:
    cpu: "1"
    memory: "1Gi"
  requests:
    cpu: "500m"
    memory: "500Mi"

3. 节点污点与容忍度

节点污点（Node Taint）用于标记特定节点上无法调度的Pod。通过节点污点的设置，可以防止一些敏感的应用在错误的节点上运行，也可以保护节点资源不被耗尽。

可以使用以下方式为节点设置污点：

tolerations:
- key: key1
  operator: Equal
  value: value1
  effect: NoSchedule

这段配置的意思是，如果节点上存在“key1=value1”这个污点，那么Pod将不会被调度到该节点上。

节点容忍度的配置方式与节点污点类似，可以用于允许某些特殊的Pods在带有特定污点的节点上运行。

4. 节点排除设置

在节点调度过程中，有时候需要临时排除某些节点，避免Pods被调度到这些节点上。可以通过设置节点的条件或注解，来实现节点的临时排除。

apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
  name: node1
  annotations:
    "scheduler.alpha.kubernetes.io/exclude": "true"

这段配置将节点node1临时排除在调度之外。

5. 调度器策略的配置

Kubernetes通过调度器策略（Scheduler Policy）来决定Pod被调度到哪个节点上。在K8S中，调度器策略是由一组参数来配置的。

可以通过修改K8S集群的配置文件（kube-scheduler.yaml）来调整调度器策略的配置参数，包括调度器的计算资源，调度算法，节点负载的权重等。

结论

通过合理配置K8S中的节点调度器，可以有效提高集群的性能和稳定性。本篇博客介绍了一些节点调度器优化的配置技巧，包括节点亲和性与反亲和性的配置、资源限制与请求的设置、节点污点与容忍度的配置、节点排除的设置以及调度器策略的配置等。希望这些技巧能对你在K8S集群的运维和优化中有所帮助。

本文来自极简博客，作者：梦幻独角兽，转载请注明原文链接：K8S中的节点调度器优化配置技巧