python之openpyxl模块
openpyxl模块
Python_Openpyxl
1. 安装
pip install openpyxl
2. 打开⽂件
① 创建
from openpyxl import Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active
② 打开已有
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook(‘⽂件名称.xlsx’)
3. 储存数据
# ⽅式⼀:数据可以直接分配到单元格中 (可以输⼊公式)
ws[‘A1’] = 42
# ⽅式⼆:可以附加⾏,从第⼀列开始附加 (从最下⽅空⽩处,最左开始)(可以输⼊多⾏)
ws.append([1, 2, 3])
# ⽅式三:Python 类型会被⾃动转换
ws[‘A3’] = datetime.datetime.now().strftime(“%Y-%m-%d”)
4. 创建表(sheet)
# ⽅式⼀:插⼊到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet(“Mysheet”)
# ⽅式⼆:插⼊到最开始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet(“Mysheet”, 0)
5. 选择表(sheet)
# sheet 名称可以作为 key 进⾏索引
>>> ws3 = wb[“New Title”]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name(“New Title”)
>>> ws is ws3 is ws4
True
6. 查看表名(sheet)
# 显⽰所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
[‘Sheet2’, ‘New Title’, ‘Sheet1’]
# 遍历所有表
>>> for sheet in wb:
…
print(sheet.title)
7. 访问单元格(call)
① 单⼀单元格访问
# ⽅法⼀
>>> c = ws[‘A4’]
# ⽅法⼆:row ⾏;column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# ⽅法三:只要访问就创建
>>> for i in range(1,101):
…
…
for j in range(1,101):
ws.cell(row=i, column=j)
② 多单元格访问
# 通过切⽚
>>> cell_range = ws[‘A1′:’C2’]
# 通过⾏(列)
>>> colC = ws[‘C’]
>>> col_range = ws[‘C:D’]
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(⾏ → ⾏)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
…
…
for cell in row:
print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
…
…
for cell in row:
print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 ⽅法⼀
>>> ws = wb.active
>>> ws[‘C9’] = ‘hello world’
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
…
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 ⽅法⼆
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
…
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
…
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
8. 保存数据
>>> wb.save(‘⽂件名称.xlsx’)
9. 其他
① 改变 sheet 标签按钮颜⾊
ws.sheet_properties.tabColor = “1072BA”
② 获取最⼤⾏,最⼤列
# 获得最⼤列和最⼤⾏
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
③ 获取每⼀⾏,每⼀列
sheet.rows为⽣成器, ⾥⾯是每⼀⾏的数据,每⼀⾏⼜由⼀个tuple包裹。
sheet.columns类似,不过⾥⾯是每个tuple是每⼀列的单元格。
# 因为按⾏,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string(‘D’)) # 4
⑤ 删除⼯作表
# ⽅式⼀
wb.remove(sheet)
# ⽅式⼆
del wb[sheet]
⑥ 矩阵置换(⾏ → 列)
rows = [
[‘Number’, ‘data1’, ‘data2’],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out
[(‘Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7),
(‘data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50),
(‘data2’, 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 ⽅法会舍弃缺少数据的列(⾏)
rows = [
[‘Number’, ‘data1’, ‘data2’],
[2, 40
],
# 这⾥少⼀个数据
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[(‘Number’, 2, 3, 4, 5, 6, 7), (‘data1’, 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 设置单元格风格
① 需要导⼊的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字体
下⾯的代码指定了等线24号,加粗斜体,字体颜⾊红⾊。直接使⽤cell的font属性,将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name=’等线’, size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet[‘A1’].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐⽅式
也是直接使⽤cell的属性aligment,这⾥指定垂直居中和⽔平居中。除了center,还可以使⽤right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和⽔平居中
sheet[‘B1′].alignment = Alignment(horizontal=’center’, vertical=’center’)
④ 设置⾏⾼和列宽
# 第2⾏⾏⾼
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions[‘C’].width = 30
⑤ 合并和拆分单元格
所谓合并单元格,即以合并区域的左上⾓的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为⼀个⼤的单元格。
相反,拆分单元格后将这个⼤单元格的值返回到原来的左上⾓位置。
# 合并单元格, 往左上⾓写⼊数据即可
sheet.merge_cells(‘B1:G1’) # 合并⼀⾏中的⼏个单元格
sheet.merge_cells(‘A1:C3’) # 合并⼀个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上⾓写⼊数据,也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上⾓的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上⾓写⼊数据,合并后单元格
中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置
sheet.unmerge_cells(‘A1:C3’)
最后举个例⼦
import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 设置⽂件 mingc
addr = “openpyxl.xlsx”
# 打开⽂件
wb = load_workbook(addr)
# 创建⼀张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第⼀⾏输⼊
ws.append([‘TIME’, ‘TITLE’, ‘A-Z’])
# 输⼊内容(500⾏数据)
for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime(“%H:%M:%S”)
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
# 获取最⼤⾏
row_max = ws.max_row
# 获取最⼤列
con_max = ws.max_column
# 把上⾯写⼊内容打印在控制台
for j in ws.rows: # we.rows 获取每⼀⾏数据
for n in j:
print(n.value, end=”\t”) # n.value 获取单元格的值
print()
# 保存,save(必须要写⽂件名(绝对地址)默认 py 同级⽬录下,只⽀持 xlsx 格式)
wb.save(addr)
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