May152016
MySQL 8.0数据库性能优化全攻略:索引优化到查询执行计划调优
MySQL 8.0数据库性能优化全攻略:索引优化到查询执行计划调优
引言:为什么需要性能优化?
在现代应用架构中,数据库是系统的核心数据承载者。MySQL 8.0作为当前主流的关系型数据库之一,凭借其高性能、高可用性与丰富的功能特性被广泛应用于各类业务场景。然而,随着数据量的增长和并发访问的增加,数据库性能瓶颈逐渐显现——慢查询、锁竞争、连接超时等问题频发。
性能优化不是“事后补...阅读全文
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May122016
大语言模型(LLM)应用开发技术预研:LangChain框架实战与Prompt Engineering最佳实践
大语言模型(LLM)应用开发技术预研:LangChain框架实战与Prompt Engineering最佳实践
随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的迅速发展,其在自然语言理解、内容生成、智能对话等领域的应用日益广泛。然而,直接调用原始LLM进行应用开发存在诸多挑战,如上下文管理困难、提示工程复杂、缺乏外部知识整合能力等。为此,LangChain 框架应运而生,成为当前构建LLM应用的核心技术栈之...阅读全文
May032016
使用Redis构建缓存系统提升应用性能
在开发应用程序时,提高应用性能和用户体验是非常重要的。一个常用的方法是使用缓存系统来减轻数据库或其他资源的负载。在本文中,我们将介绍如何使用Redis构建一个高效的缓存系统,以提升应用的性能。
什么是Redis
Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据存储系统,也被称为数据结构服务器。它支持多种数据结构,例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合,并提供了广泛...阅读全文
Apr032016
Apr012016
微服务架构下的分布式事务处理技术选型:Seata、Saga与TCC模式深度对比分析
微服务架构下的分布式事务处理技术选型:Seata、Saga与TCC模式深度对比分析
引言:微服务架构中的分布式事务挑战
在现代软件架构演进中,微服务已成为构建高可用、可扩展系统的核心范式。通过将单体应用拆分为多个独立部署、自治运行的服务模块,微服务实现了团队协作的敏捷性、服务的独立发布与弹性伸缩能力。然而,这种“分而治之”的设计理念也带来了新的复杂性——分布式事务问题。
当一...阅读全文
Mar252016
AI模型部署最佳实践:从TensorFlow Serving到Kubernetes的机器学习服务化完整流程
AI模型部署最佳实践:从TensorFlow Serving到Kubernetes的机器学习服务化完整流程
引言
在机器学习项目中,模型的训练只是第一步,真正的价值在于将训练好的模型部署到生产环境中,为业务提供实时推理服务。随着AI应用的普及,如何高效、稳定地部署和管理机器学习模型成为了一个重要课题。
本文将深入探讨从TensorFlow Serving到Kubernetes的完整AI模型部署流程,涵盖模型优化、容器化、...阅读全文
Mar082016
Kubernetes云原生架构设计指南:从单体应用到微服务的容器化改造实战
Kubernetes云原生架构设计指南:从单体应用到微服务的容器化改造实战
引言
随着云计算技术的快速发展,云原生架构已成为现代应用开发和部署的核心范式。Kubernetes作为容器编排领域的事实标准,为企业提供了构建、部署和管理容器化应用的强大平台。本文将深入探讨如何基于Kubernetes构建云原生架构,从传统的单体应用逐步演进到现代化的微服务架构,并提供详细的实践指导和代码示例。
什...阅读全文
Feb282016
Node.js高并发系统架构设计:事件循环优化、集群部署与内存泄漏检测的完整解决方案
Node.js高并发系统架构设计:事件循环优化、集群部署与内存泄漏检测的完整解决方案
引言:Node.js在高并发场景下的挑战与机遇
随着互联网应用对实时性、响应速度和可扩展性的要求日益提升,构建高并发系统已成为现代后端架构的核心目标。在众多技术选型中,Node.js凭借其非阻塞I/O模型和事件驱动架构,成为构建高性能、低延迟服务的理想选择。尤其在处理大量短连接请求(如API网关、WebSo...阅读全文
Feb222016
数据库在云平台上的部署与运维
1. 引言
随着云计算技术的发展和普及,越来越多的企业选择将他们的业务数据存储在云平台上的数据库中。这种方式带来了许多好处,如灵活性、可扩展性和易用性等。本文将探讨在云平台上部署和运维数据库的方法和技巧。
2. 选择合适的云平台
在选择云平台时,需要考虑以下几个因素:
服务提供商的信誉和可靠性
数据中心的位置和性能
数据库服务器的可用性和性能
适用的数据库引擎和技术支持...阅读全文
Feb082016
Redis在实时分析中的应用:如何使用Redis进行实时数据分析与处理
在当今大数据时代,实时数据分析和处理变得越来越重要。随着数据量的不断增长,传统的关系型数据库已经不能满足高并发和低延迟的要求。在许多应用场景中,Redis作为一个高性能的内存数据库已经成为实时数据分析和处理的首选工具。
Redis简介
Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据结构存储系统,它支持多种数据结构,包括字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等。Redis...阅读全文