Jul112016
CentOS 7.9下KubeKey安装Kubesphere3.3.2
简介
Kubesphere是一个开源的容器平台,用于快速构建和管理 Kubernetes 集群。KubeKey是一个用于自动化安装和管理 Kubernetes 集群的工具。本文将介绍如何使用KubeKey在CentOS 7.9下安装Kubesphere 3.3.2。
系统要求
在开始安装之前,请确保具备以下系统要求:
CentOS 7.9
Kubernetes 1.18.x、1.19.x 或 1.20.x
Docker 19.03.x 或 20.10.x
4核CPU、8GB内存、50GB存储空间
步骤一:安装D...阅读全文
作者:绝缘体.. | 分类:amd, docker, git, kubernetes, Linux, 云计算, 开发工具, 操作系统, 科技企业 | 阅读: | 标签:amd, docker, git, kubernetes, Linux
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Jun212016
Kubernetes Pod对象的生命周期
引言
Kubernetes是一个用于容器化应用程序的开源容器编排工具,它将应用程序打包为一个或多个容器,并管理这些容器的生命周期。在Kubernetes中,Pod是最小的可调度单位,它由一个或多个容器组成,共享网络和存储资源。本文将详细介绍Kubernetes Pod对象的生命周期。
Pod状态
Pod在其整个生命周期中可能处于不同的状态。以下是Pod的几种常见状态:
Pending(等待中):当Pod被创建时,它...阅读全文
Jun202016
Docker容器网络性能优化最佳实践:从Bridge网络到CNI插件的全面调优指南
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引言:容器网络性能的重要性
在现代云原生架构中,Docker 容器已成为构建和部署微服务应用的核心技术之一。随着容器化应用规模的不断增长,网络性能逐渐成为影响系统整体表现的关键瓶颈。无论是跨节点通信、服务间调用,还是高吞吐量数据传输场景,网络延迟、带宽限制、连接抖动等问题都会直接导致用户体验下降、服...阅读全文
作者:绝缘体.. | 分类:ansible, aws, docker, kubernetes, prometheus, 云计算 | 阅读: | 标签:ansible, aws, docker, kubernetes, prometheus
Jun152016
云原生数据库性能优化全攻略:从MySQL到TiDB的分布式架构调优实践
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引言
随着云计算和微服务架构的快速发展,传统的单体数据库架构已经难以满足现代应用对高并发、高可用性和弹性扩展的需求。云原生数据库作为新一代数据存储解决方案,正在成为企业数字化转型的重要基础设施。本文将深入探讨云原生环境下的数据库性能优化策略,重点对比传统MySQL与分布式TiDB的架构特点,并提供从SQL优化...阅读全文
Jun012016
如何在K8S中实现服务实时监控
在Kubernetes(简称K8S)集群中,实时监控服务的运行状态是非常重要的,它可以帮助我们快速识别问题并及时采取措施解决。本文将介绍如何在K8S中实现服务实时监控,以确保我们的应用程序持续高可用。
使用Prometheus
Prometheus是一个开源的监控解决方案,它通过在集群中部署Prometheus服务器和相关组件来实现对服务的快速监控。下面是在K8S中实现服务实时监控的步骤:
1. 部署Prometheus...阅读全文
May182016
Kubernetes原生AI应用部署实战:从模型训练到生产环境的完整云原生解决方案
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引言:AI与云原生融合的时代背景
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,深度学习模型在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的应用日益广泛。然而,传统AI工作流往往依赖于本地服务器或私有计算集群,存在资源利用率低、扩展性差、运维复杂等问题。与此同时,容器化与编排技术的成熟,特别是Kubernetes(K8s)...阅读全文
Apr162016
K8S中的应用性能优化配置技巧
Kubernetes(简称K8S)是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中,应用性能的优化是非常重要的,本文将介绍一些K8S中的应用性能优化配置技巧。
1. 使用资源限制
在K8S中,可以使用资源限制来限制容器可以使用的CPU和内存资源。资源限制对于应用程序性能的优化非常重要,因为它可以防止应用程序过度消耗资源导致其他应用程序受到影响。
通过在Pod的配置中设置reso...阅读全文
Apr142016
开源社区:推荐几个热门
开源社区是开发者们相互分享、交流和合作的地方,它是软件行业的重要组成部分。在这个庞大的社区中,有许多优秀且活跃的开源项目,提供了丰富的功能和创新的解决方案。在这篇博客中,我将为大家推荐一些热门且活跃的开源项目,希望能给您带来灵感和启发。
1. TensorFlow
Google开源的TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的强大开源框架。它提供了丰富的工具、库和资源,帮助开发者们...阅读全文
Mar252016
Mar252016
AI模型部署最佳实践:从TensorFlow Serving到Kubernetes的机器学习服务化完整流程
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引言
在机器学习项目中,模型的训练只是第一步,真正的价值在于将训练好的模型部署到生产环境中,为业务提供实时推理服务。随着AI应用的普及,如何高效、稳定地部署和管理机器学习模型成为了一个重要课题。
本文将深入探讨从TensorFlow Serving到Kubernetes的完整AI模型部署流程,涵盖模型优化、容器化、...阅读全文