MySQL是一种非常受欢迎的关系型数据库管理系统。在使用MySQL进行数据查询和分析时，常常会用到DISTINCT和GROUP BY两种关键字。尽管它们的功能有一些重叠，但它们在实践中具有不同的用途和结果。在本篇文章中，我们将对这两个关键字进行详细的比较和分析。

DISTINCT

DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复行。它需要指定一个或多个字段作为参数，以指示在指定的字段上去除重复行。例如，如果我们有一个名为”customers”的表格，并且我们想要找出不重复的客户姓名，我们可以使用如下的SQL查询：

SELECT DISTINCT customer_name
FROM customers;

此查询将返回一个不重复的客户姓名列表。注意，结果集中只会包含customer_name字段，而不会包含其他的字段。

GROUP BY

GROUP BY关键字用于将查询结果分组。与DISTINCT不同的是，GROUP BY不仅去除重复行，还将部分结果合并，并按照指定的字段分组。它也需要指定一个或多个字段作为参数，以指示在指定的字段上进行分组。例如，我们使用相同的”customers”表格，并且想按照客户所在的城市进行分组，我们可以使用如下的SQL查询：

SELECT customer_city, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY customer_city;

此查询将返回每个城市的客户数量。结果集中将包含两个字段：customer_city和COUNT(*)（即每个分组的行数）。

区别与用途

DISTINCT和GROUP BY的区别在于：

1. DISTINCT用于去除重复行，而GROUP BY用于分组。
2. DISTINCT只适用于选择指定的字段，而GROUP BY适用于选择多个字段，并对结果进行汇总。
3. DISTINCT会将结果集中的重复行合并为唯一行，而GROUP BY会将结果集分成多个组，并对每个组进行聚合计算。

由于DISTINCT只去除重复行而不进行汇总计算，因此相对于GROUP BY，它的执行速度可能更快。但是，在某些情况下，使用GROUP BY可以提供更丰富的数据分析结果。

举个例子，假设我们有一个包含订单信息的表格，并且我们想知道每个客户的总订单金额。如果我们使用DISTINCT来找出每个客户的唯一订单金额，我们只能得到每个客户的单个订单金额。而如果我们使用GROUP BY，则可以将所有订单按客户分组，并使用SUM函数计算每个客户的总订单金额。

综上所述，DISTINCT和GROUP BY都是非常有用的关键字，在不同的场景中都有它们的优势和用途。熟练使用它们可以帮助我们更好地处理和分析数据库中的数据。

希望本文对你理解和应用MYSQL中的DISTINCT和GROUP BY有所帮助。如果有任何问题或疑问，请随时在评论区留言。谢谢阅读！

本文来自极简博客，作者：夏日蝉鸣，转载请注明原文链接：MYSQL DISTINCT VS GROUP BY