Aug242017
使用TensorFlow构建深度学习模型：入门教程
深度学习是一种机器学习方法，可以模拟人脑神经元的工作原理，通过对大量数据的学习和归纳，实现对复杂模式和关系的理解和自动提取。而TensorFlow是由Google开发的一款强大的深度学习框架，提供了丰富的工具和库，可用于构建和训练深度学习模型。
为什么选择TensorFlow？
TensorFlow具有以下几个优势：
易于使用：TensorFlow提供了多种高级API，例如Keras等，使得构建和训练深度学习模型...阅读全文
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Oct012016
AI模型部署异常处理全攻略：从模型加载失败到推理超时的完整监控体系
AI模型部署异常处理全攻略：从模型加载失败到推理超时的完整监控体系
在现代人工智能系统中，模型训练只是第一步，真正的挑战在于将训练好的模型稳定、高效地部署到生产环境中。然而，AI模型在部署过程中可能面临各种异常情况：模型加载失败、推理超时、资源耗尽、版本冲突、依赖缺失等。这些异常若不能及时发现和处理，将直接影响服务的可用性、用户体验甚至业务收益。
本文将系统梳理AI...阅读全文
作者：绝缘体.. | 分类：kubernetes, nvidia, prometheus, python, redis, 云计算, 数据库, 科技企业, 编程语言 | 阅读： | 标签：kubernetes, nvidia, prometheus, python, redis
Aug192016
Kubernetes原生AI应用部署新趋势：KubeRay与KServe实战指南，实现AI模型云原生化部署
Kubernetes原生AI应用部署新趋势：KubeRay与KServe实战指南，实现AI模型云原生化部署
引言
随着人工智能技术的快速发展，AI应用正在从传统的单体架构向云原生架构演进。在这一转变过程中，Kubernetes作为容器编排领域的事实标准，为AI应用的部署提供了强大的基础设施支持。本文将深入探讨Kubernetes生态中AI应用部署的最新技术趋势，重点介绍KubeRay和KServe这两个关键组件，帮助开发者快...阅读全文
May102016
Ubuntu 22.04 安装 CUDA 和 cuDNN
前言
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，可以有效地利用 GPU 进行高性能计算。cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是由 NVIDIA 提供的深度学习加速库，可以提升深度学习训练和推理的速度。
在本文中，我将介绍如何在 Ubuntu 22.04 上安装 CUDA 和 cuDNN，以便您可以在您的机器上进行高性能的 GPU 计算和深度学习任务。
步骤...阅读全文
Apr272016
Ubuntu显卡驱动安装（更新）- CUDA安装- cuDNN安装
在使用Ubuntu操作系统时，安装显卡驱动、CUDA、cuDNN是非常重要的步骤，特别是对于进行深度学习、机器学习和图形渲染等任务的用户来说。下面将为大家一步一步详细介绍如何在Ubuntu上进行显卡驱动、CUDA和cuDNN的安装。
安装显卡驱动
第一步，打开终端，运行以下命令更新系统软件包：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
第二步，运行以下命令以检测可用的显卡驱动版本：
ubuntu-d...阅读全文