Oct252025
docker进阶_docker-compose
Docker-compose
为什么使用docker-compose
官方介绍
Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。使用 Compose，您可以使用 YAML 文件来配置应用程序的服务。然后，使用一个命令，您可以从您的配置中创建并启动所有服务。Compose 适用于所有环境：生产、登台、开发、测试以及 CI 工作流程。
Compose 具有用于管理应用程序整个生命周期的命令：
启动、停止和重...阅读全文
作者：绝缘体.. | 分类：docker, flask, html, python, redis, 云计算, 后端框架, 数据库, 编程语言, 首页 | 阅读： | 标签：docker, flask, html, python, redis
抢沙发
Aug182024
AI大模型微调技术预研：ChatGLM与LLaMA在企业级应用中的性能对比分析
AI大模型微调技术预研：ChatGLM与LLaMA在企业级应用中的性能对比分析
引言
随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为企业数字化转型的重要技术支撑。ChatGLM、LLaMA等主流大模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在企业级应用场景中展现出巨大潜力。然而，这些通用大模型往往需要针对特定业务场景进行微调以发挥最佳效果。
本文将深入研究主流大语言...阅读全文
Jan092024
进阶Python开发者的学习路径
Python是一种简单易学但功能强大的编程语言，越来越多的开发者正在选择使用Python进行软件开发。在掌握基本Python语法和核心概念之后，想要成为一名真正的Python开发专家，你需要不断进阶学习和实践。本篇博客将为你提供一条进阶学习路径，帮助你成为出色的Python开发者。
1. 掌握Python标准库
Python标准库是Python开发的重要组成部分，其中包含了大量的模块和函数，用于处理各种任务和...阅读全文
Aug202023
使用Python进行机器学习模型的训练与评估
机器学习是一门通过数据来预测和决策的领域，而Python则是机器学习领域中最流行的编程语言之一。在这篇博客中，我们将介绍如何使用Python进行机器学习模型的训练和评估。
选择合适的机器学习库
在开始之前，我们需要选择合适的机器学习库。Python中有许多优秀的机器学习库可供选择，其中最受欢迎的包括：
scikit-learn：这是一个功能强大、易于上手的机器学习库，它提供了众多的机器学习...阅读全文
Aug182022
May022022
使用Flask进行Python后端开发
Flask是一个用于构建Web应用程序的Python微框架。它简洁、轻量级，并且易于上手，非常适合初学者。本文将介绍使用Flask进行Python后端开发的基本知识和步骤。
安装Flask
要使用Flask，首先需要在你的开发环境中安装它。你可以使用pip包管理器执行以下命令来安装Flask：
pip install Flask
编写你的第一个Flask应用
创建一个新的Python文件（例如main.py），并导入Flask模块：
from flask...阅读全文
Feb272022
Python实战教程：从入门到精通
Python是一种简单易学的编程语言，被广泛用于日常编程和软件开发。本教程将带您从入门到精通，逐步学习和掌握Python编程技巧和实战开发技术。
目录
安装Python及开发环境搭建
Python基础知识介绍
控制流程和循环
函数和模块
文件操作和异常处理
面向对象编程
数据库操作
网络编程
Web开发
数据分析和可视化
1. 安装Python及开发环境搭建
首先，我们需要在计算机上安装Python解释器。您...阅读全文
Feb092022
Jan172022
83：CTF夺旗-Python考点SSTI&反序列化&字符串
思维导图
必备知识点：
在大量的比赛真题复现中，将涉及到渗透测试的题库进行了语言区分，主要以 Python, PHP,Java为主，本章节将各个语言的常考点进行真题复现讲解。
CTF各大题型简介
MISC（安全杂项）：全称Miscellaneous。题目涉及流量分析、电子取证、人肉搜索、数据分析、大数据统计等等，覆盖面比较广。我们平时看到的社工类题目；给你一个流量包让你分析的题目；取证分析题目；...阅读全文
May162021
AI大模型微调技术预研：基于Transformer架构的个性化模型训练与部署最佳实践
AI大模型微调技术预研：基于Transformer架构的个性化模型训练与部署最佳实践
引言
随着人工智能技术的快速发展，大规模预训练模型（Large Language Models, LLMs）已成为自然语言处理、计算机视觉等领域的核心技术。这些模型通过在海量数据上进行预训练，获得了强大的泛化能力和语言理解能力。然而，在实际应用中，如何将这些通用模型适配到特定任务或领域，成为了业界关注的焦点。
微调...阅读全文